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Una alumna de la UCLM desarrolla una herramienta que permite tomar el pulso a una ciudad por la actividad de los usuarios de redes sociales

- 17 julio, 2015 – 13:06Sin comentarios

El crowdsensing (del inglés crowd, multitud, y sensing, detección) es una nueva tendencia de análisis que se basa en la información que las personas comparten a través de las nuevas plataformas de comunicación como las redes sociales. Se trata de utilizar a las personas como sensores para conocer lo que sucede en tiempo real en un espacio determinado y con un alto nivel de precisión.
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A partir de esta tecnología, una estudiante de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), la joven Sheila Bustos Jiménez, ha desarrollado una herramienta que permite tomar el pulso a una ciudad por la actividad que desarrollan sus vecinos en redes sociales.

El proyecto ha sido bautizado con el nombre de Crowdsensing en ciudades inteligentes, es el trabajo de fin de grado de Sheila, que ha terminado Informática en la Escuela Superior de Ciudad Real, y ha sido dirigido por los profesores de la Universidad regional Félix Jesús Villanueva y David Villa, miembro del grupo de investigación ARCO. La principal novedad que aporta esta aplicación radica en la posibilidad de concretar el ámbito geográfico en el que se aplica, por lo que ofrece una información mucho más fidedigna que la que aportan otras herramientas de análisis, como las tendencias de Twitter.

Probada con éxito

De hecho, la estudiante ha probado su herramienta en Ciudad Real con varios eventos puntuales, como la Feria Nacional del Vino (FENAVIN) o las elecciones del 24 de mayo, y utilizando la información que circula en Twitter. El procedimiento de obtención de datos se inició con la identificación de los perfiles más influyentes de Ciudad Real, una labor que es posible gracias a la geolocalización voluntaria de los usuarios, a que hacen constar en sus perfiles que son o residen en Ciudad Real o a que utilizan la etiqueta (hashtag) #CiudadReal en sus mensajes. Siguiendo esta etiqueta, se extraen el resto de hashtags que incluya el tuit y con estos últimos se va generando una biblioteca de temas de interés, que también se van analizando.

Los resultados se tratan con técnicas de inteligencia de datos (big data), en una base de datos orientada a Grafos desde la que se confeccionan históricos a partir de los cuales, mediante un modelo probabilístico, se generan alarmas cuando un tema destaca sobre el resto.

La información obtenida es muy valiosa y tiene un enorme potencial para organizaciones públicas o privadas. Entre otras cuestiones, pueden extraerse informes para el sector turístico sobre eventos concretos o lugares de moda, incluyendo una segmentación de edad, por ejemplo. Asimismo, la herramienta puede anticipar la respuesta que tendrá una determinada convocatoria en función de la actividad que genere en redes sociales, identificar comunidades de usuarios con un alto impacto en la formación de opinión o medir el impacto de una marca o perfil en el ámbito de una ciudad.

Sheila continuará mejorando la aplicación con el objetivo puesto en su eventual comercialización mientras realiza el Máster de Informática, que comenzará el próximo mes de septiembre, también en la Escuela Superior de Informática de Ciudad Real.

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